arXiv：cs.AI（全量分类）· Roshan Reddy Upendra, Alexandre Dorais, Joe Meyer, Andrew Pouret, Anastasios Lambrianos Stappas, Dinesh Katupputhur Ramprasath, Tom Palczewski, Minghua Li·· 1 天前AI 评分37
关系型基础模型在上下文学习中的支持集目标泄漏：影响、检测与缓解
Support-Set Target Leakage in Relational Foundation Models during In-Context Learning: Impact, Detection, and Mitigation
AI 导读
研究提出关系型上下文学习（ICL）中的"支持集目标泄漏"问题：带标签支持集含目标衍生（leaker）列而查询集干净，与数据集构建、时序切分或表示学习阶段的泄漏不同。
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