arXiv：cs.AI（全量分类）· Akhil Bagaria, Anita De Mello Koch, George Konidaris·2026-09-30 12:00· 1 天前AI 评分35

超越状态到达：面向内在动机选项发现的抽象学习

Going Beyond State-Reaching: Learning Abstractions for Intrinsically Motivated Option Discovery

AI 导读

研究者提出一种新的选项发现算法，为每个子目标只识别一小组相关特征，而非同时覆盖状态的所有方面，从而生成泛化更广、能加速探索的选项。该方法在三个稀疏奖励的图像域中实现快速探索，包括 Atari 游戏 MontezumasRevenge。