OpenRouter 指南：用置信度阈值实现模型分级升级路由

OpenRouter 发布教程，介绍基于置信度的分级升级路由：让便宜模型通过 structured outputs 返回 0 到 1 的数值 confidence 字段，分数低于阈值的请求再交给更强模型。教程强调该分数是自报值而非校准概率，只能用排序不能用绝对数值；阈值应从自家流量的分分数段错误率测出，并需在上线后持续记录分数分布、升级率和未升级答案的错误率并重新调参。