MIT CSAIL 与清华提出 GeoPT：让 AI 模型学会物理，仿真提速 2 倍、数据省 60%

MIT CSAIL 与清华研究人员提出预训练方法 GeoPT，通过 130 万条"合成动力学"样本让仿真模型学习物理规律，达到峰值性能的速度比领先模型快 2 倍，所需数据最多减少 60%。在工业基准上，GeoPT 在速度、精度和效率上超越 SOTA 模型，模拟船体受风浪时用 60% 更少标注数据、达到峰值精度快 4 倍，并能在数秒内完成超 1 亿网格点的高保真仿真。