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Berkeley RDI 发布 CyberGym 基准:1507 个真实漏洞评测 AI 智能体网络安全能力
CyberGym: Evaluating AI Agents' Real-World Cybersecurity Capabilities at Scale October 08, 2025
AI 导读
Berkeley RDI 推出 CyberGym 基准,覆盖 188 个开源项目的 1,507 个真实漏洞,规模是此前基准的 7.5 倍。评测显示最佳智能体单次尝试成功率约 30%,30 次尝试约 67%;智能体还自主发现 35 个零日漏洞和 17 个不完整补丁,Anthropic 已在 Claude-Sonnet-4.5 系统卡中采用该基准。
推荐理由
原文给出基准规模、主流模型成绩与零日漏洞发现结果,读者可以据此了解AI安全能力评测的真实水平。
来源:Berkeley RDI:Blog(AI 安全与评测) · rdi.berkeley.edu