LongLive-Plug：面向视频生成的一次性蒸馏框架

LongLive-Plug 是一个一次性蒸馏框架，将可复用能力以 LoRA 形式学习在基座模型上，实现免训练、即插即用地部署到兼容的下游模型。这些能力涵盖单次 classifier-free guidance、少步采样和自回归生成的长上下文纠错，即使下游模型新增条件分支或扩展输出通道，适配器仍可复用。