NVIDIA 用 GPU 加速的 AdaptGrow 实现大规模金融工具聚类

NVIDIA 提出 GPU 加速的矩阵分解算法 AdaptGrow，可将滚动相关性与尾部依赖矩阵转化为硬聚类、软因子载荷和结构突变信号，支持单 GPU 与多节点规模。该算法面向量化策略中的投资组合构建、风险聚合、统计套利与交易监控等场景，错误的工具分组会带来问题。