OpenAI 分析：ImageNet 分类训练所需算力每 16 个月减半

OpenAI 发布分析，指出自 2012 年以来，在 ImageNet 分类上训练达到同等性能的神经网络所需算力每 16 个月下降一半。相比 2012 年，现在训练到 AlexNet 水平所需算力减少 44 倍，而同期 Moore's Law 只能带来 11 倍的成本改善。结果表明，在近期投入较高的 AI 任务上，算法进步带来的收益超过传统硬件效率提升。