AI 文档分类：自动分拣与打标的实用指南

AI 文档分类通过训练模型读取文档内容与结构，自动完成分类和打标，替代关键词检索和规则路由。流程分五个阶段：解析预处理、特征提取、模型分类、打标与置信度评分、路由到下游工作流。大语言模型可零样本分类，无需标注训练数据；LlamaParse 等工具用布局感知视觉解析提升预处理质量，置信度评分则让低置信结果转人工复核。