EvoMO-SR：基于多目标 LLM 进化与子结构引导的符号表达式生成

EvoMO-SR 是一个由 LLM 驱动的符号回归框架，由 LLM 生成方程骨架、外部优化器单独拟合系数，并引入多目标生存选择与子结构引导机制。在 LSR-Synth 的 8 个域内与域外设置中，该框架使用 Llama-3.1-8B-Instruct 小模型在 7 个设置上取得最佳精度。基于规范化子树重叠与项匹配的两项符号精度指标显示，其恢复高精度符号结构的概率更高。