arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）· M. Saeid HaghighiFard, Sinem Coleri·· 1 天前AI 评分31
EN-HMTFL：面向 VANETs 的编码器共享分层联邦多任务学习
Encoder-Sharing Hierarchical Federated Multi-Task Learning for VANETs
AI 导读
针对车载自组网中联邦学习假设所有车辆训练同一模型的问题，论文提出编码器共享分层多任务联邦学习框架 EN-HMTFL，将基于聚类的分层联邦学习与全局共享编码器、车辆本地解码器结合，仅交换聚合编码器，原始数据与本地解码器参数保留在车辆端。
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