arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）· Tianzhu Zhang·2026-09-30 12:00· 1 天前AI 评分46

LLM 何时该信任自己的修订？内在自纠正的风险感知研究

When Should LLMs Trust Their Own Revisions? A Risk-Aware Study of Intrinsic Self-Correction

AI 导读

一项研究在 BoolQ、GSM8K 和 Corr2Cause 上追踪 29 个开源权重 LLM 初始答案与修订答案的正确性转移，发现聚合准确率会掩盖截然不同的修订行为：Llama-3.1-8B 在 GSM8K 上提升 25.5 个百分点，同时有 19.1% 原本正确的答案被改错。