Goodfire 推出 Silico for Life Sciences：面向生命科学的模型可解释性工具

Goodfire 发布 Silico for Life Sciences，可追踪模型内部可解释特征，验证预测依赖真实生物结构还是数据集伪相关，并从模型内部直接挖掘生物标志物与机制假设。该工具已用于 Mayo Clinic 合作项目，对 ClinVar 全部 420 万个变异给出可解释预测，其中 83.9 万个变异实现 SOTA 致病性预测，并开源可解释预测数据库。