arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）· Timo Pierre Schrader, Annemarie Friedrich, Simon Razniewski, Lukas Lange·· 1 天前AI 评分37
LLM 作为多值关系知识库的规范顺序问题：大语言模型为何不可靠
The Canonical Order Problem: When Large Language Models Are Unreliable Knowledge Bases for Multi-Valued Relations
AI 导读
研究发现 LLM 内部对多值关系按规范顺序（如字母序或时间序）组织概率分布，存在"规范顺序问题"。机制分析显示 LLM 的集合生成分为候选实体检索、内部排序、下一元素选择三个阶段，当提示词要求偏离这一内部顺序时，模型生成完整实体集合的可靠性显著下降。该成果已被 AKBC@EMNLP2026 接收。
来源：arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类） · arxiv.org