Meta-Learning 元学习：如何让模型学会快速学习

Meta-Learning（元学习）旨在让模型仅凭少量训练样本就能快速学习新概念与新任务，因此也被称为"learning to learn"。其核心做法是在多种学习任务上训练模型，使每个数据集被视为一个数据样本，从而优化模型在任务分布上的表现，包括训练时未见过的新任务。