vLLM 官方博客（RSS）· vLLM Team and Inferact·2026-09-08 08:00· 23 天前精选AI 评分65

vLLM 联合 AgentX 优化真实智能体推理服务，成本较 Opus 5 API 最多低 106×

vLLM x AgentX: Optimizing for Real-World Agentic Serving

AI 导读

vLLM 团队发布针对智能体负载的全栈优化方案，覆盖 KV 缓存管理、并行策略与 P/D 分离配比，并在 SemiAnalysis AgentX 公开基准上验证。

推荐理由

原文给出 vLLM 针对 AgentX 基准的全栈优化路径与可复现结果，读者可以借此理解智能体负载的服务优化思路。