arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）· Zhenghao He, Bohan Liu, Guangzhi Xiong, Aidong Zhang·· 1 天前AI 评分43
掩码扩散语言模型中的可靠并行解码（RPD）
Reliable Parallel Decoding in Masked Diffusion Language Models
AI 导读
研究者提出免训练的可靠并行解码方法 RPD，按逐层预测稳定性与最终置信度筛选候选 token，并在其前置掩码位置的累积熵预算下并行提交。在 LLaDA 和 Dream 上的数学推理与代码生成基准中，RPD 在评测方法中取得最高解码吞吐，同时保持或提升准确率。诊断显示，仅凭置信度无法确定可靠的提交顺序，序列末端的高置信预测可能在上游计算尚未建立时锁定答案。
来源：arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类） · arxiv.org