arXiv:cs.AI(全量分类)· Guangsheng Yu, Litianyi Zhang, Qin Wang, Xu Wang, Mingyuan Li, Shaoxiong Ji, Ren Ping Liu, Massimo Piccardi·· 3 小时前AI 评分44
多路径 LLM 推理的多样性合并:用无线通信视角预测自洽投票饱和
Diversity Combining for Multi-Path LLM Reasoning
AI 导读
研究者将多路径 LLM 推理形式化为无线通信中的多样性合并问题,指出路径正确性的成对相关性会把投票的有效样本量限制在有限上限,从而解释 self-consistency 随采样路径数 K 增加而收益饱和的现象。
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