NVIDIA 如何为生物基础模型实现高效 MoE 训练

NVIDIA 技术博客解析了生物基础模型的高效 MoE 训练方案：相比每个 token 都要过全部层的稠密 Transformer，MoE 用多个专家子网络、每个 token 只激活其中一小部分，从而降低训练与推理算力开销。文章指出，随着语言模型规模增长，稠密架构的扩展成本越来越高。