Andrej Karpathy 详解训练神经网络的六步方法

Andrej Karpathy 撰文提出训练神经网络的系统流程，指出神经网络训练是易泄露的抽象且会静默失败，配置错误往往不报错只是效果变差。流程分六步：深入检查数据、搭建端到端训练评估骨架并建立简单基线、过拟合、正则化、调参、最后压榨性能，并给出固定随机种子、验证初始损失、过拟合单个 batch、Adam 配 3e-4 学习率、优先随机搜索等具体技巧。