arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）· Bahman Mirheidari, Leslie Ing, Daniel Blackburn, Sharon Abrahams, Christopher McDermott, Heidi Christensen·· 2 小时前AI 评分33
利用 ASR 对齐与停顿建模自动估计运动神经元病患者的言语流畅性指数
Automatic estimation of verbal fluency index in people with Motor Neuron Disease using ASR alignment and pause modelling
AI 导读
研究提出一套自动估计言语流畅性指数（VFI）的系统，结合 WhisperX 的 ASR 与 Silero 的 VAD 并优化时间戳，用于评估运动神经元病（MND）患者的认知障碍。该系统在自建 MND 数据集上优于传统声学特征和自监督嵌入方案，临床启发特征表现最佳，P-words 达 R2 0.9、NRMSE 0.05，S-words 达 R2 0.8、NRMSE 0.08。
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