arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）· Pranav Darshan, Pranav A, Sravan Karthick T, Minal Moharir, Ivan P. Yamshchikov·· 1 天前AI 评分37
语言模型幻觉检测中的可检测性差距：隐藏的异质性
The Detectability Gap: Hidden Heterogeneity in Hallucination Detection Across Language Models
AI 导读
研究在四个语言模型和三个事实问答数据集上发现，按答案一致性将幻觉分为高一致（Ghost）与低一致（Flickering）两类后，可检测性差距达 0.35 至 0.46 AUC。
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