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arXiv:cs.AI(全量分类)· Taeung Yoon, Yupeng Zhang, Xiaojing Liao·· 1 天前AI 评分37

Bits Under ZK-LLM:面向可验证隐私 LLM 推理的零知识友好量化评估

Bits Under ZK-LLM: Evaluating Zero-Knowledge-Friendly Quantization for Verifiable Private LLM Inference

AI 导读

首个针对 LLM 零知识友好量化的系统性研究,评估了 Qwen2.5-14B 和 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 等九款语言模型在权重、激活与非线性查找表精度上的表现。

来源:arXiv:cs.AI(全量分类) · arxiv.org