arXiv：cs.AI（全量分类）· Chen Lu, Ke Xue, Siyuan Xu, Mingxuan Yuan, Chao Qian·· 3 小时前AI 评分42
自进化算法设计智能体：PCPO 如何突破上下文进化停滞
Self-Evolving Algorithm-Design Agents: Escaping In-Context Evolutionary Stagnation via Population-Curated Policy Optimization
AI 导读
研究者提出 Population-Curated Policy Optimization（PCPO），通过全局种群与混合策略更新，让算法设计智能体从自生成算法中学习，突破纯上下文进化的停滞。
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