arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）· Fatemeh Askari, Mazdak Teymourian, Mohammad Izadi, Mahdieh Soleymani Baghshah·· 1 天前AI 评分33
神经路由求解器的决策机制解析：AM、POMO 与 LEHD 的对比研究
Understanding Decision-Making Mechanisms in Neural Routing Solvers
AI 导读
研究通过行为分析、表征探测与因果干预，考察了 AM、POMO（重编码器轻解码器）和 LEHD（轻编码器重解码器）三类自回归 NCO 模型的内部决策机制。结果显示 AM 与 POMO 在求解过程中始终遵循持续的几何模式，而 LEHD 则包含关于多个未来动作的线性可访问信息，并依赖当前节点表征做即时局部决策、起始节点表征承担全局导航。
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