arXiv：cs.AI（全量分类）· Orhan Konak·· 1 天前AI 评分35
更多特征不等于更多证据：Jev 免训练人类活动识别的局限
More Features Are Not More Evidence: Limits of Training-Free Human Activity Recognition with Jev
AI 导读
研究用固定通用概率决策模型 Jev 在 WISDM、UCI341、PAMAP2 的 1800 个类平衡加速度窗口上测试免训练人类活动识别，最强表示 macro-F1 仅 0.038、0.118、0.089，远低于监督模型的 0.686 至 0.907。
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