arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）· Meher Gajula, Keyla Gonzalez, Ben Lasscock, Alejandro Valenciano·· 1 天前AI 评分37
CM-MAE：面向地震-测井表示学习的物理跨模态掩码自编码
Physical Cross-Modal Masked Autoencoding for Seismic-to-Well Representation Learning
AI 导读
研究者提出物理驱动的跨模态掩码自编码器 CM-MAE，用于地震数据到测井的表示学习，将地震体与测井深度片段联合 token 化，并用四轴旋转位置嵌入映射到连续物理坐标。
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