arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）· Jonathan Graehl·· 3 小时前AI 评分49
多语言隐私标注实现编码器级速度：红action F1 达 88.8
Strong Multilingual Privacy Tagging at Encoder Speed
AI 导读
研究者微调多语言编码器并配合仿射跨度标注头，在 35 种语言的前沿模型标注上训练，于 7 种语言 1,283 条人工金标测试段上取得最佳红action F1 88.8，高于 GLiNER2 的 69.1、Microsoft Presidio 的 57.3 和 OpenAI Privacy Filter 微调的 35.8。
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