arXiv：cs.CL（计算语言学，全量分类）· Jongbin Won, Sung Geun An, Jay-yoon Lee·· 1 天前AI 评分37
Sieve and Sage：为可靠的 RALM 拒答做高效干扰过滤
Sieve and Sage: Efficient Distraction Filtering for Reliable RALM Abstention
AI 导读
研究者提出 Sieve and Sage 框架，将检索失败拆分为"无法回答"与"受干扰"两种状态，先用轻量模块 Sieve 过滤检索文档中的干扰证据，再调用高成本 LLM（Sage）进行有据生成与拒答。
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