为什么单次提取会失败，以及 Deep Extraction 真正解决了什么

单次提取缺乏问责闭环，模型只提取一次就输出结果，不校验、不与文档总额对账，也无法标记遗漏内容，在长文档和复杂版式中会静默丢行、合并条目。Deep Extraction 采用智能体驱动的迭代流程，提取后对照源文档验证、识别缺口并重新提取，直至达到既定质量阈值，可将前沿模型的字段准确率从 10-20% 提升至 99-100%。