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OpenRouter 发布 Agent 模型成本与质量权衡选型框架
Cost vs. Quality Tradeoff Framework for Agent Models
AI 导读
OpenRouter 发布三步框架,帮助为 Agent 任务选出够用的最便宜模型,而非按榜单排名选最高分模型。方法是为每个任务设定质量门槛,在 20 到 50 条自己的真实样例上运行便宜、中档和前沿三档模型,用统一评分标准算出每质量点的成本,再选以超过运行间分数波动的余量越过门槛的最便宜模型。
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