Arena.ai· @arena · X·· 3 小时前AI 评分55
AI 导读
Arena 基于 26K+ 会话分析，Agent Arena 排名前 10 的 Agent 每生成 1 个 token 约处理 93 个输入 token，这也是各实验室竞相降低缓存输入成本的原因。视频用 Anthropic 的 Opus 5.5 和 Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 的真实会话演示缓存的实际运作，详细分析见 Dawid Galarowicz 的文章。
正文 · 原文
The top 10 agents in Agent Arena process about 93 input tokens for every token they generate, according to our analysis of 26K+ sessions.
This is why labs are racing to lower the cost of cached input.
The video below shows how caching works in practice, with real sessions from Opus 5.5 by @AnthropicAI and Gemini 4 Argon by @GoogleDeepMind.
Dive into the details of the hidden AI price war: article by @DawidGalarowicz below.
https://x.com/i/article/2116183418220511232在 X 查看被引用的帖子
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