OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)·· 2019-04-23精选AI 评分65
OpenAI 发布 Sparse Transformer,可处理比此前长 30 倍的序列
Generative modeling with sparse transformers
AI 导读
OpenAI 开发了 Sparse Transformer,一种在预测文本、图像或声音序列下一项任务上创下新纪录的深度神经网络。它通过改进注意力机制的算法,能从比此前可能的长 30 倍的序列中提取模式。
推荐理由
原文给出 Sparse Transformer 的核心改进点,即注意力算法可处理比此前长 30 倍的序列,读者可据此了解其技术方向。
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