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AI 导读
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，为 Google 首个原生多模态端侧嵌入开源模型，统一文本、代码、图像、音频和视频的共享嵌入空间。模型共 740M 参数，由 270M 文本模型加视觉（170M）和音频（300M）编码器组成，采用 Apache 2.0 许可证，支持 100+ 语言和 8K 上下文，可用于语义搜索、RAG、分类等任务。270M 文本模型最低 0.5GB RAM 即可运行，完整多模态模型需 1GB RAM；可通过 Unsloth 的 GGUF 本地运行或微调，GGUF 地址 https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF，指南 https://unsloth.ai/docs/models/embeddinggemma-2。
正文
Google releases EmbeddingGemma 2, a new open model that runs locally on 0.5GB RAM.
The 740M parameter Apache 2.0 model combines a 270M text model with vision (170M) + audio (300M).
Run & train the model via Unsloth.
GGUF: https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
Guide: https://unsloth.ai/docs/models/embeddinggemma-2
Meet EmbeddingGemma 2, our first natively multimodal open model for on-device embeddings. It expands beyond text to unify code, images, audio, and video in a shared space. 🧵在 X 查看被引用的帖子
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