发布尼泊尔语情感分析双标注基准NEPSEE
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发布尼泊尔语情感分析双标注基准NEPSEE
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报道摘要
研究者构建了尼泊尔语情感分析基准 NEPSEE，由两位标注者盲标尼泊尔公众人物推文中的 5,614 句，仅保留极性一致的 3,189 句。三分类任务上，NepBERTa 的 macro-F1 为 0.877，IndicBERTv2 为 0.867，三个商业 LLM 零样本为 0.882 至 0.896，差异不显著。
摘自 arXiv：cs.CL
最新进展10月15日 12:00
NEPSEE：尼泊尔语情感分析的双标注基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.CLNEPSEE：尼泊尔语情感分析的双标注基准
研究者构建了尼泊尔语情感分析基准 NEPSEE，由两位标注者盲标尼泊尔公众人物推文中的 5,614 句，仅保留极性一致的 3,189 句。三分类任务上，NepBERTa 的 macro-F1 为 0.877，IndicBERTv2 为 0.867，三个商业 LLM 零样本为 0.882 至 0.896，差异不显著。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。