研究者提出交互式4D液体预测任务与TIDE框架

Jongwon Ryu、Sunjae Yoon、Junyeong Kim 提出“交互式 4D 体积液体预测”任务：以固体物体如何运动为条件，预测未来稠密 3D 液体速度场的时空演化。为此发布两级循环预测框架 TIDE/TIDES，其中 TIDE 做局部界面驱动的预测，TIDES 增加传输感知耦合与显式稳定化以减少 rollout 的误差累积。研究者在邻接基线、组件消融、运动/尺寸 OOD 测试和长时程评估中报告 TIDES 取得最佳预测性能，并公开了代码。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。