STAR：图式Agent工作流中可信模型路由

研究者 Jiayuan Liu 等人在 arXiv 发表论文，提出 STAR（Strategy-proof Topology-aware Agent Routing），用于图结构智能体工作流中的模型路由。该方法把路由问题建模为单参数采购拍卖，通过最小化虚拟成本加权的图工作量，使各提供商如实报告实时单位成本成为效用最大化策略，并覆盖其执行成本。 论文将问题定位为图结构工作流中跨任务耦合的路由决策，理论目标是在策略防伪的前提下完成路由分配。上述效果为论文提出的框架目标，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。