AirFL多址衰落信道下无需人工噪声实现差分隐私

针对多天线基站多址衰落信道下的空中联邦学习（AirFL），Hao Liang等作者发表研究称，在用户级差分隐私（DP）要求下无需注入人工噪声（AN）即可获得DP增益，推翻了此前同类设置中必须注入AN的结论。 作者推导出在一般有界域假设下收敛的DP新界，以及针对一般光滑非凸损失函数的收敛界，并通过优化接收波束成形与功率分配刻画最优收敛-隐私权衡，给出DP可在不损害训练前提下实现的显式条件。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。