视频扩散模型激活中可解码物理量
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视频扩散模型激活中可解码物理量
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AI 综述
Jonas Kneifl 等作者提交的论文探测视频 Diffusion Transformer(DiT)内部表示,发现模拟器生成的运动学与刚体动力学物理量在去噪过程早期即可被线性高精度解码,且显著优于直接从模型自身加噪 latent 解码的基线。 研究覆盖重力与接触条件下的运动学运动和刚体动力学物理量,这些物理量来自模拟器生成的真值。论文于 2026 年 10 月 5 日发布在 arXiv 的 cs.LG 分类。
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最新进展10月5日 12:00
物理量是否存在于激活中?在视频扩散模型中定位物理量报道时间线
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10月5日
- arXiv:cs.LG物理量是否存在于激活中?在视频扩散模型中定位物理量
研究者通过探测视频 Diffusion Transformer(DiT)的内部表示,发现模拟器生成的运动学与刚体动力学物理量在去噪过程早期即可被线性高精度解码,且显著优于直接从模型自身加噪 latent 解码的基线。
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