RRAM实现边缘分类器RBF神经元
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RRAM实现边缘分类器RBF神经元
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AI 综述
一篇论文提出用金属氧化物阻变存储器(RRAM)构建模拟内容可寻址存储器(ACAM),作为边缘分类的硬件基底,并设计了名为 Template piXeL(TXL)的单元:每个单元充当可配置感受野神经元,用径向基激活函数计算输入与已编程感受野之间的距离。 该设计的目标是在边缘设备上完成基于距离度量的分类和在线适配。论文由 Georgios Papandroulidakis 等作者提交,为预印本,尚无论文所述效果的独立验证。
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最新进展10月8日 12:00
基于 RRAM 的径向基函数神经元硬件实现,用于边缘分类器报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv:cs.LG基于 RRAM 的径向基函数神经元硬件实现,用于边缘分类器
一篇论文提出用 Metal-Oxide RRAM 基模拟内容可寻址存储器(ACAM)作为边缘分类的硬件基底,核心是自研 Template piXeL(TXL)单元,每个单元作为可配置感受野神经元并用径向基激活函数计算输入与已编程感受野的距离。
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