机器遗忘研究提出实例级难度四因素

一项机器遗忘研究提出，数据点的遗忘难度存在实例级差异，且这一难度与所用遗忘算法无关，只取决于目标模型及其训练数据。作者通过对多种遗忘算法和数据集做实例级分析，总结出四个使数据点难以被遗忘的因素。 该研究由 Hammad Rizwan、Mahtab Sarvmaili、Hassan Sajjad、Ga Wu 完成，认为此前研究普遍只看方法整体效果，忽视了单个训练样本的遗忘难度差异。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。