REViT-v2 论文发布并开源代码权重
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REViT-v2 论文发布并开源代码权重
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AI 综述
Sheir A. Zaheer 等作者发布 REViT-v2，一种可扩展到百万级参数规模、面向等变特征提取的旋转-反射群等变视觉 Transformer，并公开了代码与预训练权重。据论文，该方法基于窗口化群卷积自注意力与层级特征架构，可在 ImageNet 这类实用尺寸图像的大数据集上训练。 该论文被 NeurIPS 的 NeurREPS workshop 2026 接收。
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最新进展10月7日 12:00
REViT-v2：面向等变特征提取的层级窗口化旋转-反射等变 ViT报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv：cs.LGREViT-v2：面向等变特征提取的层级窗口化旋转-反射等变 ViT
REViT-v2 是一种可扩展的旋转-反射群等变视觉 Transformer，基于窗口化群卷积自注意力与层级特征架构，可扩展到百万级参数规模并在 ImageNet 这类实用尺寸图像的大数据集上训练。其代码与预训练权重已公开，论文被 NeurIPS NeurREPS workshop 2026 接收。
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