循环 Transformer 会算不会存：论文给出缓解方法
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循环 Transformer 会算不会存：论文给出缓解方法
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AI 综述
Peilong Zhou 等人发表论文指出，循环 Transformer 学会计算并不等于学会保持或复用。实验显示，模型在 loop 32 训练后答案完全正确，但到 loop 64 只有 22% 的正确答案被保留。 论文称，若训练时随机监督一个位置而非总监督最后位置，保留率可达 99.8%；随机化训练循环数也有帮助，而截断梯度无效。
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最新进展10月15日 12:00
循环 Transformer 研究：学会计算不等于学会保留或复用报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.LG循环 Transformer 研究：学会计算不等于学会保留或复用
循环 Transformer 在 loop 32 训练后答案完全正确，但到 loop 64 仅保留 22% 的正确答案；若训练时随机监督一个位置而非总监督最后位置，保留率可达 99.8%，随机化训练循环数也有帮助，而截断梯度无效。
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