光子量子求解器QUBO特征选择基准研究

Nirvik Sahoo 与 Paul Robert Griffin 提交论文，在 ULB 信用卡欺诈（30 特征）和 AmEx 消费者违约（159 特征）两个数据集上，对比 Gurobi、光子熵计算 QCI Dirac-3 与模拟光子玻色采样 Piquasso 三种范式下的十三种特征选择方法，考察光子量子求解器在金融风险检测 QUBO 特征选择中的表现。 研究结论为场景依赖：光子量子求解器的效果随数据集和特征选择方法不同而变化，并非在所有情形下都优于经典优化。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。