非光滑子模-凹Min-Max问题的零阶方法
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非光滑子模-凹Min-Max问题的零阶方法
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AI 综述
针对对最小化方非光滑子模、对最大化方凹的 max-min / min-max 问题，一篇 arXiv 机器学习论文提出基于 Lovász 扩展次梯度与高斯平滑的零阶求解方法。 该研究称，离线情形期望收敛到 ε-鞍点，在线情形对偶间隙达到 O(√(N(1+P̄_N)))，并给出复杂度分析与超参数选择，结果以数值实验验证。
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最新进展10月9日 12:00
非光滑子模-凹函数的离线与在线 Min-Max 问题：一种零阶方法报道时间线
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10月9日
- arXiv：cs.LG非光滑子模-凹函数的离线与在线 Min-Max 问题：一种零阶方法
针对对最小化方非光滑子模、对最大化方凹的 max-min / min-max 问题，该研究采用基于 Lovász 扩展次梯度与高斯平滑的零阶方法求解。理论上证明离线情形期望收敛到 ε-鞍点，在线情形达到 O(√(N(1+P̄_N))) 的对偶间隙，并给出复杂度分析与超参数选择，结果以数值实验验证。
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