arXiv论文：模型差分刷新策略研究

Amit Rajula 在 arXiv 发表论文，研究基于滞后数据快照训练的模型刷新策略。论文称，任何基于单一全局训练数据年龄的静态单调刷新触发器，在运行上等价于校准过的统一年龄计时器，全局陈旧度评分不携带时钟之外的调度信息。 论文提出按段差分刷新、对各段独立设定年龄与刷新间隔的方案，称每段最优刷新率正比于其风险 w_j λ_j 的平方根，且成本不超过统一计时器。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。