发布耦合工具-模型演化框架用于科学方程发现
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发布耦合工具-模型演化框架用于科学方程发现
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报道摘要
研究者提出耦合进化框架,从同一可验证拟合误差信号出发,同时改进可执行工具库与模型工具使用策略:工具进化阶段智能体通过诊断自身失败来新增工具并修正选择规则,策略进化阶段用冻结工具库收集的成功轨迹对约 3B 激活参数的小开源模型进行微调。
摘自 arXiv:cs.AI
最新进展10月15日 12:00
耦合式工具-模型协同进化框架:用可验证误差信号同时优化科学方程发现系统的工具库与模型策略报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AI耦合式工具-模型协同进化框架:用可验证误差信号同时优化科学方程发现系统的工具库与模型策略
研究者提出耦合进化框架,从同一可验证拟合误差信号出发,同时改进可执行工具库与模型工具使用策略:工具进化阶段智能体通过诊断自身失败来新增工具并修正选择规则,策略进化阶段用冻结工具库收集的成功轨迹对约 3B 激活参数的小开源模型进行微调。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。