无边界上下文偏置ASR解码器提出

研究者提出一种面向冻结CTC模型的无边界上下文偏置解码器，基于字符级Aho-Corasick自动机，无需训练和二次解码，可直接为公开CTC模型提供上下文偏置。作者称其在Aishell-1 NE硬R1子集上召回率达66.5%，超过经过训练的CLAS基线（64%）。 该解码器无需重新调参即可迁移至WenetSpeech及另一种架构。论文还提出首个开放日语上下文偏置基准。上述召回率与迁移效果均为作者论文中的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。