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LlamaIndex 与 Neo4j 多模态 RAG 方案
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AI 综述
2026年10月2日，LlamaIndex 发布文章介绍用 LlamaIndex 和 Neo4j 搭建多模态 RAG 流水线的方法。报道称，借助 LlamaIndex 的 MultiModalVectorStoreIndex 配合 Neo4j 向量存储，可以搭建多模态 RAG 流水线：文本使用 ada-002 嵌入，维度为 1536 维；图像使用 CLIP 嵌入，维度为 512 维；两类嵌入分别存入两个向量库。目前该报道仅给出这一技术方案的基本构成，未提及后续更新或实践反馈。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- LlamaIndex：产品、工程与评测用 LlamaIndex 和 Neo4j 搭建多模态 RAG 流水线
用 LlamaIndex 的 MultiModalVectorStoreIndex 配合 Neo4j 向量存储，可搭建多模态 RAG 流水线：文本用 ada-002（1536 维）嵌入，图像用 CLIP（512 维）嵌入，分别存入两个向量库。
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