TimeES 时间序列预测框架论文被 NeurIPS 2026 接收

Weiwei Ye 等作者提交的论文提出 TimeES——一个基于演化频谱（Evolutionary Spectra）理论的时间序列预测框架，可同时支持概率预测与确定性预测。论文已被 NeurIPS 2026 接收为 Poster 展示。 该框架的核心思路是借助演化频谱理论同时实现概率预测与确定性预测两类任务，属于通用时间序列预测框架。上述信息来自论文摘要及作者提交的预印本。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。